ACD/Labs核磁谱图数据库为化合物的快速定性、结构排重(Dereplication)提供了强有力的技术支撑，尤其在天然产物化学、中药化学等领域物质基础研究中，可减少不必要的重复测试，降低实验成本，大大提高工作效率。
下面向大家介绍一下ACD/Labs核磁谱图数据库的基本操作，并通过实际的案例分享，介绍该数据库的实际应用中需要注意的地方。
一. 基本操作流程
ACD/Labs核磁谱图数据库的检索操作比较简单，基于碳谱检索为主，基本流程是：1.导入碳谱数据---2. 谱图处理---3. 设置检索参数---4.查看结果、分析。
步骤1. 导入碳谱数据
用户可直接导入原始的碳谱数据文件(FID文件)，如下图：
也可以手工输入化学位移数据，通过软件转化为谱图后再进行检索。
步骤2. 谱图处理
碳谱的谱图处理相对较简单，一般的操作流程是先定标、再标峰。需要注意的是，如果样品不纯，碳谱中有杂质峰存在，那么在标峰的时候需要注意不要把杂质峰也标取，不然会对后面的谱图检索结果带来干扰。
步骤3. 设置检索参数
ACD/Labs核磁数据库平台允许用户对检索参数进行灵活的设置，通过不同参数的限定来获得满足要求的检索结果。
下面对检索参数设置界面作介绍：
如果检索的结果不理想，用户可通过调整检索参数来重新获取新的结果。比如发现检索的结果太少，用户可对检索参数的限定范围适当放宽，反之亦然。
步骤4. 结果查看、分析
检索结束后，用户可切换到Structure List窗口查看到所有匹配的结构，每个结构下方列出该化合物的分子式、分子量以及dE(13C)误差值(该数值越小表示匹配度越高)，如下图所示：
对于感兴趣的结构，我们可切换到Structure and Properties窗口进行谱图比对等详细分析，如下图所示：
在该窗口中，用户可通过鼠标指认不同的峰信号对应的碳原子，并且允许用户对结构进行修正，并且对修正后的结构进行谱图预测，然后与实验谱图进行重新比对、验证。
二. 案例学习
案例1
案例1中，用户仅提供了碳谱谱图，该谱图比较干净，标峰后如下图所示：
检索参数设置如下：
检索结果如下：
该案例的检索中，排名第一的化合物误差值仅为0.136，并且通过谱图比对发现两者信号一一对应，非常吻合，基本可确认该化合物的结构。
案例2
案例2中，样品已测氢谱，碳谱以及知道分子式(C17H14O6)。
首先，我们通过碳谱进行检索，由于该碳谱信号较弱，标峰的时候容易把溶剂峰旁边的噪音峰标取，所以需要小心检查，如下图：
由于已知分子式，我们在设置检索参数时候加上分子式作为限制条件，具体如下：
检索结果如下：
从碳谱的检索结果中，排名第一的化合物误差值为0.990，化学位移比对基本一致，为了进一步验证结果，我们拿该样品的氢谱进行了归属验证，基本吻合，软件的验证评分达到0.97(该数值越接近1越吻合)，具体如下：
在该案例中，把碳谱的检索结合了分子式、氢谱进行验证，能快速对化合物进行定性。
案例3
案例3中，样品测试了氢谱，碳谱，DEPT90和DEPT135等谱图。
首先，我们先拿碳谱进行检索：
检索参数设置如下：
在这次检索结果中，化合物的谱图差异度都比较大(1.8以上)，结果不是很理想，如下图：
因此，我们可以重新修改检索参数，把检索范围适当调宽，如下图示：
得到如下检索结果：
在这次的检索结果中，我们发现排名第一的化合物差异度比较低(0.705)，因此，我们再进行谱图比对分析，如下图：
通过谱图比对分析发现，两组谱峰绝大部分都比较吻合，但是有两处化学位移有缺失差异，分别是217.61和78.98，这提示我们该化合物的羟基基团可能为羰基，因此我们可对该化合物进行结构修正，重新预测谱图再进行比对验证。
通过结构修正后，基于ACD的碳谱预测功能重新预测新化合物的化学位移，最后重新比对验证，谱图基本吻合，基本确认为该结构。
三. 结 语
目前ACD/Labs碳谱核磁数据库与核磁谱预测功能两者结合的应用，为化合物结构快速定性、结构排重等工作提供了非常强有力的帮助。当然，对于一些结构新颖、复杂的化合物，通过数据库检索未必能得到较好的参考结果，这需要结合其他谱图(如二维核磁谱、高分辨质谱、红外等)进行综合解析、确证。对于未知物的从头解析，ACD/Labs提供了基于CASE (Computer based Structure Elucidation)的软件方案，为提高化合物结构解析的效率和准确性提供非常大的帮助，感兴趣的伙伴可查看本公众号往期介绍内容。
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